Un éditeur américain de logiciels de suivi de l’activité des salariés a analysé les usages numériques de 9 140 travailleurs du savoir dans 467 entreprises, entre le 1er avril et le 25 septembre 2026. Les utilisateurs d’outils d’IA générative y affichent des journées de 8,4 à 9,1 heures selon leur intensité d’usage, contre 7,6 heures pour leurs collègues qui s’en passent. L’écart va de 48 minutes à une heure et demie de travail supplémentaire chaque jour.
Le travail déborde après les horaires officiels
L’étude, publiée fin octobre, repose sur le temps d’écran productif enregistré directement sur les postes de travail. Elle range parmi les gros utilisateurs les salariés qui cumulent plus de 45 minutes d’IA par jour, en cinq sessions au moins, et parmi les profils modérés ceux qui restent sous les 10 minutes. Le travail hors horaires, lui, recouvre toute activité constatée au-delà des heures de début et de fin planifiées.
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Les gros utilisateurs réalisent 32,3 % de leur activité en dehors de ces horaires, une part proche de celle des non-utilisateurs (31,9 %). Rapportée à des journées étirées, elle se traduit pourtant par 18 minutes de dépassement quotidien supplémentaire, soit une heure et demie sur une semaine de cinq jours. Ces profils passent aussi moins de temps en réunion formelle : 3 % de leur journée, contre 5 % chez les salariés qui ignorent l’IA.
L’IA dans le navigateur hache la concentration
Les sessions de travail ininterrompues plafonnent à 37,8 minutes chez les gros utilisateurs, contre 48,2 minutes chez les occasionnels, soit 22 % de moins. Les premiers changent aussi plus souvent d’application : 1,1 bascule par heure, contre 0,95 pour les salariés sans IA.
Incorporée aux logiciels métier, bureautique ou code, l’IA déclenche 0,6 bascule par heure. Ouverte dans un onglet de navigateur, elle en provoque 1,7 à 4,2, jusqu’à quatre fois le rythme des non-utilisateurs. Le communiqué y voit l’effet des allers-retours imposés par les robots conversationnels autonomes, quand les assistants intégrés laissent le salarié dans son application. Les développeurs, équipés d’assistants directement greffés à leurs environnements de code, passent 78,5 % de leur temps actif dans ces applications. Les responsables des opérations, plus dépendants de l’IA en ligne, grimpent à 4,1 bascules par heure dans les périodes de forte coordination.
Gabriela Mauch, qui dirige le laboratoire de productivité d’ActivTrak, résume : « L’IA aide peut-être les salariés à accomplir leurs tâches plus vite, mais nos recherches montrent qu’elle contribue à des journées plus longues, à davantage de bascules entre applications et à des sessions de concentration plus courtes ». L’éditeur présente ces résultats comme des associations statistiques, sans lien de cause à effet démontré : les salariés les plus chargés comptent peut-être, tout simplement, parmi les plus gros consommateurs d’IA.
Quatre ans après l’entrée de ChatGPT dans les bureaux, le temps libéré par la machine ne se lit toujours pas sur l’heure de sortie. À qui profitent les minutes gagnées ? La pointeuse a déjà répondu.
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Source : ActivTrak
