Nvidia a trouvé un moyen d’entraîner les IA avec vingt fois moins d’images
Avec sa méthode qui décline les images d’entraînement en plusieurs versions modifiées aléatoirement, Nvidia peut diviser par dix, voire vingt, la taille des bibliothèques d’images nécessaires à l’entraînement des IA de type GAN.
