Restaurer un enregistrement sonore

Comme beaucoup de supports analogiques, les bandes magnétiques souffrent de divers défauts. Si vous envisagez de numériser d’anciennes cassettes audio, vos enregistrements risquent d’être entachés de souffle et de bruit de fond.
Donnez-leur une nouvelle jeunesse : utilisez un logiciel doté de fonctions de restauration sonore comme Nero Wave Editor, l’éditeur audio livré avec la suite de gravure Nero. Il n’est pas aussi puissant que les outils employés par les
professionnels, mais ses fonctions de ‘ nettoyage ‘ valent celles d’autres programmes grand public. En outre, il est simple d’emploi et il peut être essayé gratuitement en téléchargeant la version
d’évaluation de Nero 6 sur
www.nero.com/fr. Renoncez à la traduction française, elle n’est pas parfaite. Deux conseils pour finir. Ne numérisez pas vos sources originales dans un format compressé comme le MP3 ; vous
élimineriez définitivement de la matière sonore utile à la restauration. Et travaillez de préférence avec un casque de bonne qualité pour entendre tous les détails.

1. Repérez un passage bruité

Lancez Nero Wave Editor et ouvrez le fichier audio à nettoyer (menu File, Open…). Avec la molette de la souris, modifiez le facteur de zoom pour repérer facilement les variations de la forme d’onde de
l’enregistrement. Déplacez-vous avec l’ascenseur horizontal pour chercher un passage ne contenant que du bruit un ‘ silence ‘ au début ou à la fin d’un morceau de musique, par exemple (voir
écran 1). Avec le bouton de lecture (ou la touche Espace), écoutez attentivement le passage pour être certain qu’il contient tout le bruit que vous souhaitez enlever, et lui seul, sans information sonore à préserver ; de ce
choix dépendra la qualité de la restauration. Comparez plusieurs portions pour sélectionner le passage le plus représentatif et le plus long possible (plus d’une seconde).

2. Analyser le bruit

Quand votre choix est fait, sélectionnez le passage bruité en le surlignant avec le bouton gauche de la souris (comme vous le feriez avec du texte). Dans le menu Enhancement, sélectionnez l’option Noise
analysis : le logiciel analyse le bruit pour en faire une ‘ empreinte ‘ qu’il va ensuite utiliser lors du nettoyage, en ‘ soustrayant ‘ son
contenu à celui du signal. Cliquez sur OK dans la boîte de dialogue qui indique que l’analyse est terminée (voir écran 2).

3. Ajustez les paramètres de nettoyage

Sélectionnez ensuite avec la souris le passage à nettoyer, voire le fichier entier en tapant Ctrl + A. Dans le menu Enhancement, choisissez l’option Noise reduction. Dans la partie gauche de
la fenêtre qui apparaît (voir écran 3), un graphique indique le spectre du bruit résultant de l’analyse. Cliquez sur le bouton de lecture dans la zone Preview, à droite, pour entendre, en temps réel, les modifications que
vous allez apporter en faisant glisser les curseurs des deux paramètres du traitement : Gain Floor et Reduction Level. Le premier correspond au seuil de détection du bruit : il faut le baisser pour détecter les
bruits de faible niveau. Le second définit le niveau de réduction à appliquer : plus il est haut, plus le bruit est filtré. Ecoutez attentivement le résultat tout en modifiant les deux paramètres. Gardez la main légère pour réduire le bruit
sans trop altérer la musique : si vous optez pour des valeurs extrêmes, le son sera étouffé, des détails disparaîtront et des sifflements désagréables feront leur apparition.

4. Comparez avec l’original

A tout moment, vous pouvez cliquer sur la case Bypass pour écouter le signal original et procéder à une comparaison (voir écran 3), ou sur le bouton Residual Output pour n’entendre que ce qui
est retiré et vous assurer ainsi qu’il n’y a pas trop de détails perdus. Quand les réglages vous conviennent, cliquez sur OK pour lancer le traitement et fermer la fenêtre. Ecoutez entièrement le fichier nettoyé pour un dernier
contrôle. Si le résultat ne vous satisfait pas, annulez le traitement en tapant sur les touches Ctrl + Z et renouvelez l’opération avec une autre empreinte de bruit et des réglages différents.