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XiTi soigne son audience haut de gamme

Analyzer 7 centralise les données par métier. L’outil est désormais équipé d’une fonction de détection de fraude sur clic.

Incontournable dans le petit monde de la mesure d’audience, XiTi se décline ‘ du service gratuit pour un petit site hôtelier à l’outil d’analyse pour les plus gros sites de VPC comme celui des
3 Suisses ‘,
illustre Mathieu Llorens, directeur du développement. Baptisée XiTi Analyser v7, l’application haut de gamme de cette famille voit son interface totalement renouvelée.‘ Des pages dédiées rassemblent tous les indicateurs propres à chaque métier du Web, notamment l’informatique, le marketing ou l’éditorial ‘, détaille le directeur du développement. Au
c?”ur de l’outil, les indicateurs marketing pour analyser et comparer les niveaux d’audience ont été étendus à tous les critères (référencements payants et naturels par moteur, campagnes d’e-mailing, etc.).Bref, ‘ permettre au marketing d’arbitrer l’affectation des ressources pour une campagne en ligne ‘, précise Mathieu Llorens. Une analyse qui va jusqu’à intégrer des données du SI. A
ce jour, ‘ quelques clients exportent les données recensées en XML dans leur entrepôt de données. Et, parfois, rapatrient d’autres informations pour affiner les analyses ‘, ajoute-t-il. Pour les utilisations
plus simples, l’éditeur a amélioré les fonctions d’import-export en .pdf, .doc ou .xls.

Plate-forme redéveloppée en .NET

Sur le plan technique, Analyzer, comme toute la suite v7, a été redéveloppée en .NET (en ASP précédemment). ‘ Un socle qui servira de base aux futures versions pendant quelques années ‘, prévoit Mathieu
Llorens. Le développement a également été l’occasion d’étendre les sources de données recensées, en particulier les flux RSS et l’i-Mode. Les paramétrages possibles sur le calendrier ont été affinés.Il est désormais envisageable de faire des comparaisons sur n’importe quelle période. Enfin, actualité oblige, une fonction détecte les fraudes sur clic. Les algorithmes du logiciel permettent de repérer les
‘ comportements aberrants comme une absence de visite consécutive à un grand nombre de clics toujours sur un même mot ou un grand nombre de passages éclairs sur le site du client ‘, illustre Mathieu Llorens.

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Patrick Brébion