Très affaibli par l’éclatement de la bulle Internet, Sinequa refait surface. En partie rachetée par ses dirigeants, la société compte bien profiter de l’engouement des entreprises pour les outils de recherche.Une ambition qui passe par un léger lifting de son produit-phare, Intuition : ‘ Ce n’est pas qu’un moteur de recherche pour sites Web ou intranet. Nous préférons parler de plate-forme
d’accès, de recherche et de navigation au sein de toutes les informations de l’entreprise ‘, souligne Jean Ferré, PDG de Sinequa.
Une analyse sémantique
Contrairement aux moteurs de Verity, Google ou Exalead, Intuition recourt à l’analyse sémantique en plus des techniques classiques (analyse statistique, extraction d’entités nommées, métadonnées…). Outre la
réduction du ‘ bruit ‘ d’une recherche, il en résulte la suggestion de sous-thèmes ou concepts associés à un mot ambigu, qui permet d’affiner très rapidement la recherche.‘ L’analyse sémantique est effectuée de façon déterministe par notre algorithme et non de manière aléatoire via un réseau de neurones. Les résultats ne changent pas lorsqu’on répète une
requête ‘, tient à préciser Jean Ferré.Conçue pour les déploiements d’entreprise, la version 5.0 d’Intuition permet de récupérer les droits d’accès mis en place dans le SI (annuaire LDAP, droits Notes, ACL, etc.) et de les gérer de façon
centralisée. Le contenu des postes de travail peut être indexé avec le nouvel agent idoine. Trois cents formats sont pris en charge avec des connecteurs variés (SharePoint, RSS/Atom, principales bases de données, etc.) ; des connecteurs plus
souples selon Sinequa, qui promet une installation quasi Plug and Play.Intuition 5 offre des possibilités de personnalisation d’interfaces : choix de sous-thèmes de recherche parmi dix fournis en standard (concepts, noms propres, entités nommées, etc.), push de liens mis en exergue sur la
page de résultats…Intuition se décline en plusieurs éditions : Corporate, E-Business, Web Content (Web ou intranet), Press et OEM. Des modules partenaires peuvent s’y greffer (data mining avec Temis, traduction avec Systran, etc.).
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