Pour les entreprises, il de- vient vital de pouvoir trier efficacement les e-mails reçus avant même de les lire, explique Marshall Schor, porte-parole des laboratoires de recherche en business intelligence d’IBM. Aux Etats-Unis, le volume d’écrits en e-mail va bientôt dépasser tous les autres.” C’est pour répondre à ce besoin de lecture automatique et intelligente du courrier électronique que Big Blue lance IBM Mail Analyzer.
Ce logiciel classe les courriers à destinataires anonymes. Partant d’exemples, il achemine les de- mandes des clients vers les bons services. La finesse du tri dépend du nombre d’exemples fournis. Mais le logiciel affecte un degré de confiance à son classement et sait ” autoapprendre ” en réformant ses règles si l’un de ses résultats est manuellement déclassé. “Le niveau de précision est supérieur à celui d’un homme confronté à ces tâches répétitives, et la productivité bien meilleure”, précise Marshall Schor.
IBM s’est aussi penché sur les données chiffrées, et il annonce la prochaine commercialisation de Decision Edge for Insurance. A la base de cet autre logiciel, des recherches sur les statistiques et des algorithmes évolués. Confronté à des données dispersées en nuage, Decision Edge sait émettre ses pro- pres hypothèses sur la moyenne et les valider en choisissant ses échantillons. Ainsi, une compagnie d’assurances a pu trouver parmi ses clients une population qui possédait une voiture de sport, mais comptait un taux de sinistre bien inférieur à celui de la moyenne des adeptes de la conduite sportive : ceux dont c’était la troisième voiture. “D’où des propositions pour fidéliser cette clientèle et… de meilleures marges”, conclut Marshall Schor
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