“La numérisation à tout va fait exploser la quantité d’informations stockées dans les bases de données textuelles, note Hervé Mignot. Du coup, pour le directeur des activités décisionnelles de SPSS France ?” plus connu dans l’Hexagone sous le nom de Showcase ?”, les entreprises demandent des produits capables de valoriser ces informations “.
S’intégrer aux technologies de datamining
Spécialiste de l’exploration des données depuis l’achat du progiciel Clémentine en 1999, SPSS s’est donc emparé de Lexiquest. Ce dernier est l’un des rares acteurs de l’analyse textuelle dont les technologies s’intéressent non seulement aux statistiques ?” relations entre concepts ?”, mais aussi au sens des mots et des phrases. Ce type de logiciel se révèle utile aussi bien pour la veille ?” en aspirant des sites de concurrents et en les analysant ?” que pour l’étude de bases de réclamations clients.Les produits de Lexiquest devraient avoir une vie propre, et donc continuer d’être vendus aux éditeurs de moteurs de recherche comme Verity. Même si “l’un des enjeux de notre R&D est d’intégrer ces technologies au sein de Clémentine “, souligne Hervé Mignot.SAS a fait le même constat. Sans aller jusqu’à l’achat : en début d’année, l’éditeur d’outils décisionnels a passé un accord avec Inxight, également centré sur l’analyse du langage naturel. Il souhaite ainsi augmenter les performances de ses propres technologies de textmining. Quant à IBM, qui possède des produits similaires, il ne semble pas faire beaucoup defforts pour les commercialiser.
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