En l’état actuel des techniques de reconnaissance vocale, l’objectif réaliste d’IBM n’est pas d’obtenir une réplique parfaite des témoignages réunis par la Fondation de la Shoah, mais plutôt de produire des transcriptions assez précises pour permettre la recherche d’informations. Première étape : analyser des échantillons de témoignages, afin de modéliser les différents environnements acoustiques présents et d’y adapter les systèmes de reconnaissance vocale. Deuxième étape : diviser chaque témoignage en paragraphes homogènes de quelques minutes (détection des sujets abordés). “Par exemple, explique Bhuvana Rhamabadran, du centre de recherche d’IBM, une interview pourrait être divisée en paragraphes concernant la vie de famille du témoin, ses études, la vie au sein du ghetto, etc.” Enfin, il faut encore “étiqueter” et classer ces paragraphes par sujets, noms de lieux ou noms de personnes cités, en utilisant des listes de termes normalisés (ou thésaurus). Le but étant, évidemment, de parvenir à automatiser ce processus de recherche au maximum !
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