Nous développons une interface qui aidera les entreprises à optimiser leur chaîne logistique à long terme… tout en intégrant une dimension de gestion des aléas sur le très court terme. Ce qui est nouveau. Cela concerne tous les opérateurs et décideurs qui consultent ou agissent sur les données logistiques “, annonce Mehmet Dincbas, président de Cosytec, une société de vingt personnes basée dans l’Essonne, en région parisienne, et spécialisée dans la résolution de problèmes complexes grâce à la programmation par contrainte. Il faut dire que, depuis janvier 2000, cette PME participe au projet de recherche européen Liscos (Large Scale Integrated Supply Chain Optimization Software), soutenu par la Commission européenne, et qui devrait s’achever en fin 2002. Outre Cosytec, le consortium Liscocs rassemble l’éditeur de logiciels britannique Dash Associates et des chercheurs des universités de Nancy, Louvain et Lisbonne.“Nous bénéficions aussi du soutien de partenaires industriels, qui nous apportent leurs problématiques terrain. A savoir Peugeot, Procter&Gamble, BASF et Barbot, qui s’intéressent de très près à nos applications, poursuit Mehmet Dincbas. Notre outil s’appuie sur la programmation par contrainte (PPC). Il modélise les objectifs de l’entreprise en fonction de ses contraintes afin de générer automatiquement les solutions à un problème – par exemple, des effectifs limités ou un taux de remplissage à atteindre. Et il incite l’ordinateur à générer les solutions adéquates.”En matière de logistique, Cosytec n’en est pas à son coup d’essai. Elle a développé le Chip (Constraint Handling In Prolog), qui se révèle capable de ” comprendre ” les environnements où les contrain- tes logiques fonctionnent en interaction. Chip a notamment pu optimiser le remplissage de parkings dans un aéroport, en fonction des flux aériens. Une sorte de “yield management” adapté à la gestion de parkings.Quant au Britannique Dash Associates, il fournit la technologie de programmation linéaire (PL). “Celle-ci permet d’optimiser sur le long terme les ressources matérielles ou humaines de l’entreprise, en fonction de ses habitudes de fonctionnement “, souligne Mehmet Dincbas. Du coup Liscos s’apprête à coupler la démarche “long terme” de la programmation linéaire à la réactivité à court terme de la programmation par contrainte. Un exemple : sur dix machines, deux tombent en panne. Vous signalez cet aléa à Liscos, qui, aussitôt, calcule un planning de production pour huit machines seulement. “L’intérêt, c’est que l’éventail des solutions se dessine en quelques minutes “, commente Mehmet Dincbas. Autre exemple : le logiciel a optimisé la tournée de vos cinquante chauffeurs habituels. Si dix d’entre eux manquent, le programme recalcule la tournée en fonction des salariés disponibles. De même, si le verglas ralentit les tournées sur vingt kilomètres et ramène la vitesse de 90 km/h à seulement 35 km/h, le logiciel recalculera les modalités de la tournée.Autre innovation attendue, le logiciel tient compte de la ” fenêtre temporelle de disponibilité ” du client qui attend sa livraison – J + 3, de 8 heures à 16 heures, par exemple. Et si le programme génère trop de solutions, des filtres vont présélectionner les choix selon les priorités définies par ses utilisateurs : respect du planning initial, ou bien limitation des machines défectueuses à un seul domaine de la chaîne. . . Enfin, “le logiciel pourrait s’intégrer à des solutions d’e-commerce dans la mesure où notre système est assez complet à la base pour pouvoir ajouter de nouveaux pans logistiques”.
🔴 Pour ne manquer aucune actualité de 01net, suivez-nous sur Google Actualités et WhatsApp.
