L’entrepôt de données (data warehouse) d’une entreprise regroupe des données détaillées avec leur historique de vente et de chiffres d’affaires, mais aussi des données marketing, des traces des contacts avec les clients, bref tout ce qui peut concourir à donner une image de la situation de l’entreprise à un moment donné.Cette collection unique de données, réactualisée régulièrement, peut atteindre des tailles considérables, de l’ordre de plusieurs dizaines de gigaoctets, notamment dans les grandes entreprises de distribution (c’est-à-dire vendant quotidiennement une quantité considérable d’articles).Pour nourrir cet entrepôt de données, il faut établir des flux de données entre l’entrepôt et les bases de données spécialisées où elles ont été créées (les bases de production). Pour ce faire, on met en place des interfaces d’extraction, de transformation et d’alimentation entre les bases de production et l’entrepôt.Pour tirer parti de l’entrepôt, on recourt à des applications de datamining (exploitation de données).On appelle datamart un sous-ensemble de l’entrepôt de données, défini à l’intention d’un département précis de l’entreprise.(Le mot mart signifie ” marché ” ; l’image est la suivante : les données transitent dun entrepôt à un marché spécialisé.)Désignations équivalentes : Data warehouse – Entrepôt de données – Datamart
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