Clementine de SPSS est un outil qui prend en charge tout le processus décisionnel d’une entreprise : récupération des données dans des bases d’historiques, exploration et modélisation (data mining), requêtes… Dans cette version, l’éditeur a orienté son logiciel vers la gestion de la relation client (GRC), avec l’étude de fidélisation ou l’analyse de paniers d’achats comme principales applications. Une interface graphique permet à l’analyste de configurer les procédures désirées pour le traitement. Ces modèles sont ensuite regroupés dans une base décisionnelle puis déployés, soit sous forme de modules intégrés dans des applications tierces, soit comme une application autonome, le plus souvent en liaison avec un site web.Cette version comporte de nouveaux algorithmes dédiés, entre autres, à l’analyse factorielle et à la catégorisation hiérarchique horizontale, permettant aux utilisateurs (attachés de clientèle, responsables commerciaux) de trouver la méthode de data mining convenant le mieux à leur application. On notera la présence d’un algorithme chargé d’analyser les données issues d’un site web, afin d’étudier le comportement des internautes le fréquentant.
Ne pas se contenter du passé, mais prévoir l’avenir
“Clementine 6. 0 propose une approche générique du Web mining, avec des modèles d’applications et des exemples de données, déclare Hervé Mignot, directeur avant vente de SPSS. Les outils habituels de reporting web peuvent présenter un instantané de l’activité du site, mais leur vision est limitée au passé. Les modèles prévisionnels de Clementine vont bien au-delà des rapports statiques, car ils permettent de savoir qui s’intéresse à quoi et de comprendre ces comportements avant l’achat”. SPSS fournit aussi des modèles métier correspondant aux approches les plus courantes des entreprises, comme l’optimisation du marketing, les ventes croisées et la fidélisation.
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